Notes des Cours de Stéphane Mallat
    Chaire "Sciences des Données" du Collège de France

    Cours 2018: L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionn
  • Cours 1 Une cartographie des sciences des données, par John Zarka et S. Mallat

  • Cours 2 Dilemne biais-complexit\'e, par John Zarka et S. Mallat

  • Cours 3 Malédiction de la grande dimension, par John Zarka et S. Mallat

  • Cours 4 Réduction de dimensionnalité et débruitage, Johan Zarka et S. Mallat

  • Notes sur tout le cours 2018 par Jean Eric Campagne

    Cours 2019: L'apprentissage par réseaux de neurones profonds
  • Notes sur tout le cours 2019 par Jean Eric Campagne

    Cours 2020: Modèles multiéchelles et réseaux de neurones convolutifs
  • Cours 1 par Edwidge Cyffers
  • Notes sur tout le cours 2020 par Jean Eric Campagne

    Chapitres du livre "A Wavelet Tour of Signal Processing", 3ème edition, S. Mallat
  • Chapitre 2 Analyse de Fourier
  • Chapitre 4 Analyse Temps-Fréquences

    Articles utilisés dans le cours
  • The architecture of complexity par Herbert Simon
  • Understanding deep neural networks revue par S. Mallat
  • Group Invariant Scattering mathématiques du scattering en ondelettes, par S. Mallat
  • Invariant Scattering Convolution Networks classification par scattering multiéchelles, par J. Bruna et S. Mallat