Notes des Cours de Stéphane Mallat
Chaire "Sciences des Données" du Collège de France

Cours 2021: Représentations Parcimonieuses

Les notes seront mises à disposition au fure et à mesure du cours.

Chapitres du livre "A Wavelet Tour of Signal Processing", 3ème edition, S. Mallat

• Cours 2: Analyse de Fourier, filtrage linéaire Chapitre 2
  Résumé mathématique sur l'integration, espaces de Hilbert, bases, produit separable, variables aléatoires, covariances, opérateurs linéaires, Diracs Compléments mathématiques
  

• Cours 3: Approximations linéaires (sections 9.1.1, 9.1.2, 9.1.4) Chapitre 9
  

• Cours 4: Approximation non-linéaire et réseaux de neurones
  Section 9.2.1
  Section 4.3: Transformée en ondelettes
  Section 6.1: Régularité Lipschitzienne
  

• Cours 5: Ondelettes et échantillonnage Section 3.1: Théorème d'échantillonnage

• Cours 6: Multiresolutions
  Section 7.1: Multiresolutions et filtres

• Cours 7: Bases Orthgonales d'Ondelettes
  Section 7.2 et 7.3 et filtres

• Cours 8: Approximations et compression en ondelettes
  Sections 9.2 et 9.3

• Notes sur les Cours 1 à 8 en 2021 par Jean Eric Campagne

Cours 2020: Modèles multiéchelles et réseaux de neurones convolutifs

• Cours 1 par Edwidge Cyffers
  
• Notes sur tout le cours 2020 par Jean Eric Campagne
  

Chapitres du livre "A Wavelet Tour of Signal Processing", 3ème edition, S. Mallat

• Chapitre 2 Analyse de Fourier
• Chapitre 4 Analyse Temps-Fréquences
  

Articles utilisés dans le cours

• The architecture of complexity par Herbert Simon
• Understanding deep neural networks revue par S. Mallat
• Group Invariant Scattering mathématiques du scattering en ondelettes, par S. Mallat
• Invariant Scattering Convolution Networks classification par scattering multiéchelles, par J. Bruna et S. Mallat

Cours 2019: L'apprentissage par réseaux de neurones profonds

• Notes sur tout le cours 2019 par Jean Eric Campagne
  

Cours 2018: L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimensionn

• Cours 1 Une cartographie des sciences des données, par John Zarka et S. Mallat
  
  
• Cours 2 Dilemne biais-complexit\'e, par John Zarka et S. Mallat
  
  
• Cours 3 Malédiction de la grande dimension, par John Zarka et S. Mallat
  
  
• Cours 4 Réduction de dimensionnalité et débruitage, Johan Zarka et S. Mallat
  
  
• Notes sur tout le cours 2018 par Jean Eric Campagne