Master M1 ENS. Optimisation convexe.DescriptionEtude de la complexité de classes de problèmes convexes et d'algorithmes de performance optimale. Applications à l'approximation de problèmes combinatoires et en apprentissage statistique, imagerie, jeux, etc. Informations pratiquesNon donné. Cette page sert d'archive, en complément du cours du M2 MVA. Programme
Organisation
NotesRéférences
ExercicesLes cinq premiers exercices sont extraits du livre de Boyd et Vandenberghe. Merci de renvoyer vos DMs scannés et votre code (Python, Julia, MATLAB, etc.) à dm.daspremont@gmail.com.
ExamenLe jeudi 13 janvier de 15:30-17:00, salle N. Bourbaki, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris. |