• O. Cappé, S. J. Godsill, and E. Moulines. An overview of existing methods and recent advances in sequential Monte Carlo. IEEE Proceedings, 95(5):899–924, 2007. (DOI)
• L. Rigouste, O. Cappé, and F. Yvon. Inference and evaluation of the multinomial mixture model for text clustering. Information Processing & Management, 43(5):1260–1280, 2007. (DOI)
• L. Rigouste, O. Cappé, F. Yvon, and F. Clérot. Modèles multi-thématiques markoviens pour la segmentation de textes. In V. Prince, Y. Kodratoff, J. Azé, and M. Roche, editors, RNTI E10 : Revue des nouvelles technologies de l'information — Défi Fouille de Textes. 2007.
• J. Olsson, O. Cappé, R. Douc, and E. Moulines. On the use of sequential Monte Carlo methods for approximating smoothing functionals, with application to fixed parameter estimation. In ESAIM: Proc., volume 19, pages 6–11, 2007. (DOI)
• Z. Harchaoui and O. Cappé. Retrospective change-point estimation with kernels. In IEEE Workshop Statist. Signal Process. (SSP), pages 768–772, 2007. (DOI)
• O. Cappé and C. P. Robert. Une approche Monte Carlo adaptative pour l'approximation de lois a posteriori avec application à l'inférence de paramètres cosmologiques. In Colloque du GRETSI, Troyes, France, septembre 2007.