Louis THIRY, PhD
CV (fr), resume (eng).
- 2024-:
Postdoc sur la modelisation hybride physique/apprentissage de l'ocean, équipe ANGE, INRIA Paris.
- 2021-2023:
Postdoc sur la modélisation stochastique et l'assimilation de donnés pour les écoulement océaniques au sein de l'équipe ODYSSEY de l'INRIA Rennes.
- 2018-2021:
Doctorat sur "L'efficacité des méthodes locales pour la classification d'images et la regression d'énergie en physique", effectué au sein de l'équipe DATA du département d'informatique de l'ENS Paris, sous la direction de Stéphane Mallat.
Enseignement/Formations (Teaching)
Présentations orales (Talks)
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Implicit eddy parameterization,
workshop Ciao Andiamo, ICSD Sorbonne Universite, 8 sept. 2022,
slides.
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Implicit eddy parameterization,
séminaire Sandbox ERC STUOD project, INRIA Rennes qnd online , 23 mai 2022,
slides.
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Efficiency of patch representations for image
classification,
séminaire Deep Learning des equipes INRIA Sirocco et Serpicon, INRIA Rennes, 21 mars 2022,
slides.
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Soutenance de These (PhD defense),
ENS Paris, 9 juillet 2021,
slides.
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The unreasonable effectiveness of patches in convolutional kernel methods,
séminaire de l'équipe MLIA du LIP6, laboratoire d’informatique de Sorbonne Université, 26 avril 2021,
slides.
Efficiency of local methods in image classification and energy regression in physics,
séminaire de statistiques de l'IRMAR, université Rennes 1, 19 mars 2021,
slides.
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Image classification with patches neighborhood encoding,
équipe PANAMA, INRIA Rennes, 12 novembre 2020,
slides.
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Interactive neural style transfer with artists,
ICCC 2020, virtual conference, 7-11 sept. 2020,
slides,
link.
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Décomposition des images par les algorithmes et conséquences sur leur circulation,
Colloque IMAGO-ENS, La circulation des images, Paris (virtuel), 15-18 juin 2020,
video (english),
link.
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Deep Network Classification by Scattering and Homotopy Dictionary Learning,
Séminaire Images Optimisation et Probabilités, Universite de Bordeaux, 30 jan. 2020,
link,
slides.
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Image classification with Scattering and Dictionary learning,
INRIA Parietal Team Seminar, Saclay, France, 22 oct. 2019,
slides.
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Solid harmonic scattering transform for atomization energy regression,
CECAM discussion meeting “Coarse-graining with Machine Learning in molecular dynamics”, Tuesday, December 4 – Thursday, December 6, 2018
slides,
link.
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Solid Harmonic Wavelet Scattering for Predictions of Molecule Properties,
Cermics Lab, ENPC, Paris, 17 May 2018
slides,
link.
Publications
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Mécanique des fluides océanique/atomsphérique (Ocean/atmosphere fluid dynamics)
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Classification d'images (Image classification)
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Apprentissage en chimie quantique et physique des materiaux (Machine learning applied to quantum chemistry and condensed matter physics)
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Pushing the frontiers of density functionals by solving the fractional electron problem,
Science, 9 Dec 2021, Vol 374, Issue 6573, pp. 1385-1389.
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Machine learning surrogate models for prediction of point defect vibrational entropy,
Physical Review Materials 4,063802, 2020.
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Solid harmonic wavelet scattering for predictionsof molecule properties,
J. Chem. Phys. 148, 241732 (2018).
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Interaction avec des artistes (Interaction with artists)
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Développement logiciel (Software)
Implémentations open-source (open-source implementations)
Haut du DI
Deparement d'informatique - Ecole Normale Supérieure
45, rue d'Ulm
75230 Paris Cedex 05 - France
E-mail:prenom.nom@ens.fr
Bureau:Haut di DI - 4
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