Cours de théorie de l'information et codage
Pratique:
Les cours et TD ont lieu le mardi de 8h45 à 12h45 en salle U/V.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à m'envoyer un mail: marc.lelarge@ens.fr
L'examen aura lieu mardi 25 mai de 9h00 à 12h00 en salle U/V
(documents autorisés mais pas de livre).
Fiches d'exercices de cours:
Exercices pour le cours du mardi 9 février: énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 16 février: énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 23
février: énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 2 mars:
énoncés || solutions
Devoir à rendre le 16 mars: sujet
Exercices pour le cours du mardi 16 mars:
énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 23 mars:
énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 30 mars:
énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 6 avril:
énoncés || solutions
Exercices pour les cours des mardi 13 avril et 4 mai:
énoncés || solutions
Exercices pour le cours du mardi 11 mai:
énoncés || solutions
Examen: énoncé || solution
Travaux dirigés (Justin Salez):
Travaux dirigés du mardi 16 février: énoncés
Travaux dirigés du mardi 23 février: énoncés
Travaux dirigés du mardi 2 mars: énoncés
Travaux dirigés du mardi 16 mars: énoncés
Travaux dirigés du mardi 23 mars: la source gaussienne.
Travaux dirigés du mardi 30 mars: énoncés
Travaux dirigés du mardi 6 avril: énoncés
Travaux dirigés du mardi 13 avril: énoncés
Travaux dirigés du mardi 11 mai: énoncés
Travaux dirigés du mardi 18 mai: énoncés
Références:
- Elements of Information Theory, T.M. Cover and J.A. Thomas.
- Information theory and reliable communications, R.G. Gallager.
- The Theory of Information and Coding, R.J. McEliece.
- The Theory of error-correcting codes, F.J. MacWilliams and N.J.A. Sloane.
-
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, D MacKay
(liens vers des programmes implémentant différents codages).
Return home.