Cutting
the graph cheaply, Chien-Chung Huang (DI)
Traces, Propriétés et
Hyperpropriétés, Xavier Rival (DI)
Réseaux de neurones et équations différentielles, Gabriel Peyre
(DMA)
Modeling
of Financial time series, Rudy Morel (DI)
Données aberrantes et MOM
(médiane et moyennes) en apprentissage statistique, Stephane
Gaiffas (DMA)
Du transport optimal et de
son utilisation dans les reseaux de neurones, Claire Boyer (DMA)
When Machine Learning meets Robotics and Optimal Control, Justin
Carpentier (DI) et Milan Korda (LAAS, Toulouse)
Apprentissage
statistique a grande echelle,
Francis Bach (DI)
Covariance
Selection and Gene Networks, Alexandre d'Aspremont (DI)
Perturbations par marche
aléatoire pour l’optimisation combinatoire séquentielle, Pierre
Gaillard (DI)
Beyond regression and classification:
Structured Prediction with theoretical guarantees, Alessandro Rudi
(DI)
Coloring
oriented graphs embeddable on surfaces, Pierre Aboulker (DI)
Sujets de 2019 non encore confirmés
Calendrier
- fin mai : Remise du mémoire maths-info (environ 15 pages)
- 11-12 juin : Soutenance du mémoire maths-info
Consignes
Pour les eleves suivant la filiere maths-info, l'exposé et le stage doivent être couplés.
Déroulement:
(a) lors du 1er RDV avec l'encadrant, fixer 1 calendrier de RDVs jusque
fin mai (1 tous les 15 jours / 3 semaines environ).
(b) Preparer chaque RDV avec questions, avancement de la lecture
d’article).
Rapport (environ 15 pages) ressemblant à un article, avec une
composition du type:
- Introduction. Bibliographie. Question contexte : 3
pages
- Votre travail : 10 pages
- Conclusion : ce que vous avez appris + votre
contribution à la science et/ou à votre formation
Soutenance avec des transparents
1 slide par minute maximum avec des couleurs, des dessins et peu de
notations
Faire une répétition préalable.
NB. Faire en sorte que soutenance et rapport soient compréhensibles de vos
camarades qui ne connaissent pas le domaine