Les complexes simpliciaux sont utilisés en géométrie algorithmique pour décrire une forme géométrique à partir de points d’observation échantillonnés sur celle-ci. Dans cet exposé, je présente tout d’abord un cadre statistique adapté à la question du choix d’un complexe simplicial parmi une famille donnée. Un critère de moindres carrés est défini pour choisir un complexe simplicial, et un résultat de sélection de modèle établit comment choisir le meilleur complexe de la collection, selon un point de vue statistique. Ce résultat fournit la forme de la pénalité et la méthode dite de l’heuristique de pente permet dans un second temps de calibrer cette pénalité à partir des données. Une étude expérimentale basée sur des données simulées et réelles illustrent l’utilisation de la méthode pour la sélection de complexes en petite dimension.
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