Exposés à venir

• 2012/07/09--14 - World Congress in Probability and Statistics 2012, Istanbul.
  Optimal model selection with V-fold cross-validation: how should V be chosen?   [résumé]

Organisation de session

1. 2010/09/03 - Journées MAS 2010 (SMAI), Bordeaux.
   Session Sélection de modèles.   [Hal-INRIA]

Congrès et workshops internationaux

2. 2012/03/05--08 - Inaugural Conference of the Laboratory Fibonacci, Scuola Normale Superiore di Pisa.
   Resampling-based estimation of the accuracy of satellite ephemerides   [résumé]   [transparents]
3. 2011/08/30 - MCP 2011
   Resampling-based confidence regions and multiple tests [transparents] [résumé]
4. 2011/05/24 - 43e Journées de Statistique (Société Française de Statistique), Tunis.
   Sélection d'estimateurs avec des pénalités aléatoires [transparents] [résumé] [video: partie 1 - partie 2 - partie 3]
5. 2010/03/29 - Workshop "Modern Nonparametric Statistics: Going Beyond Asymptotic Minimax", MFO, Oberwolfach, Germany
   Data-driven penalties for linear estimator selection [transparents] [résumé]
6. 2010/01/29 - Workshop Challenging problems in statistical learning, Paris.
   Data-driven penalties for optimal calibration of learning algorithms [transparents] [résumé] [vidéo]
7. 2009/07/23 - European Meeting of Statisticians, Toulouse. Statistical learning session.
   Optimal model selection [transparents] [abstract]
8. 2008/09/02 - Statistique Mathématique et Applications, Fréjus, France
   Data-driven calibration of penalties for least squares regression [pdf.gz] [résumé]
9. 2008/06/18 - Journées Statistiques du Sud, INSA, Toulouse, France
   V-fold cross-validation improved: V-fold penalization [pdf.gz] [résumé]
10. 2008/06/05 - Congrès Canada-France, Université du Quebec, Montréal, Canada
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation [pdf.gz] [résumé]
11. 2008/03/26 - Cherry Bud Workshop 2008, Keio University, Yokohama, Japon
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation [pdf.gz] [résumé]
12. 2007/10/26 - Workshop "Reassessing the paradigms of statistical model-building", MFO, Oberwolfach, Allemagne
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation [pdf.gz] [résumé étendu] [résumé]
13. 2007/06/13 - COLT 2007, San Diego, Californie, USA.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector [pdf.gz]
14. 2007/05/16 - Pascal workshop and Pascal challenge Type I and type II errors for Multiple Simultaneous Hypothesis Testing, Paris 5.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector [pdf.gz] [vidéo] .
15. 2006/11/14 - Statistique mathématique et applications, CIRM, Marseille-Luminy.
    Model selection in regression with resampling penalties [pdf.gz]

Congrès et conférences nationales

16. 2010/10/21-22 - Journées de statistique Rennes 2010: statistique en grande dimension, Rennes.
    Resampling-based confidence regions and multiple tests [transparents]   [résumé]
17. 2008/04/21 - Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois
    Calibration optimale de pénalités [pdf.gz] [résumé]
18. 2007/09/04 - Rencontres des Jeunes Statisticiens, Aussois
    Sélection de modèles par rééchantillonnage : La pénalisation V-fold, une alternative à la validation croisée [pdf.gz] [résumé]
19. 2007/06/07 - Congrès national de la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI 2007), Praz-sur-Arly.
    Sélection de modèles par rééchantillonnage [pdf.gz]

Séminaires

20. 2012/03/05 - Séminaire parisien de statistique, IHP, amphitéâtre Darboux.
    Choix de V pour la sélection de modèles par validation croisée V-fold en estimation de densité   [résumé]
21. 2012/01/10 - Séminaire de Statistique de l'IMT, Toulouse.
    Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales, application à la régression multi-tâches [transparents] [résumé]
22. 2011/11/04 - Statistics Seminar, University of Cambridge.
    Data-driven calibration of linear estimators with minimal penalties, with an application to multi-task regression [transparents] [résumé]
23. 2011/10/21 - Colloquium du MAP 5, Paris 5.
    Pénalités minimales et sélection d'estimateurs optimale [transparents] [résumé]
24. 2011/10/14 - Séminaire de Statistique de l'IRMAR, Rennes.
    Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales, application à la régression multi-tâches [transparents] [résumé]
25. 2010/10/04 - Séminaire de Statistiques du CREST, Paris.
    Margin adaptive model selection in statistical learning.
26. 2010/01/13 - Séminaire Probabilités et Statistiques, Université Lille 1.
    Calibration automatique d'estimateurs linéaires à l'aide de pénalités minimales.   [résumé]
27. 2009/11/05 - Scuola Normale Superiore di Pisa
    Resampling-based estimation of the accuracy of satellite ephemerides   [transparents]   [résumé]
28. 2009/11/03 - Università degli Studi di Siena, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
    Study of the Yoccoz-Birkeland model   [transparents]   [résumé]   [video 1: 3d bifurcation diagram]   [video 2: orbit on the attractor]   [video 3: stability of the fold]
29. 2009/04/22 - Mathematical Statistics Seminar, Weierstrass Institute, Berlin
    Data-driven penalties for model selection
    [pdf.gz] [résumé]
30. 2008/05/29 - Séminaire de Probabilités, ENS Lyon, commun avec le Séminaire de l'équipe Probabilités et Statistiques de l'Institut Camille Jordan, Université Lyon I
    Sélection de modèles optimale par pénalisation V-fold   [pdf.gz]   [résumé]
31. 2008/05/02 - Séminaire de l'équipe Probabilités et Statistiques, Université Aix-Marseille 1
    La pénalisation V-fold, une alternative à la validation croisée   [pdf.gz]
32. 2008/03/17 - Groupe de travail de Bin Yu, Département de Statistique, UC Berkeley, CA, USA
    V-fold cross-validation improved: V-fold penalization   [pdf.gz]   [résumé]
33. 2008/02/07 - CIS Seminar, Computer Science Department, UC Berkeley, CA, USA
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [pdf.gz]   [résumé]
34. 2007/12/10 - Séminaire Parisien de Statistiques, IHP, Paris
    La pénalisation "V-fold": une alternative à la validation croisée   [pdf.gz]   [résumé]
35. 2007/12/05 - Groupe de travail des thésards, LSTA, Paris
    La pénalisation "V-fold": une alternative à la validation croisée   [pdf.gz]   [résumé]
36. 2007/11/20 - Séminaire du Laboratoire de Statistiques et Probabilités, Toulouse
    La pénalisation "V-fold", une alternative à la validation croisée   [pdf.gz]   [résumé]
37. 2007/11/06 - Séminaire TAO, Laboratoire de Recherche en Informatique, Orsay
    V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation   [pdf.gz]   [résumé]
38. 2007/10/11 - Séminaire du Laboratoire Jean-Dieudonné, Nice.
    La pénalisation "V-fold", une alternative à la validation croisée   [pdf.gz]   [résumé]
39. 2007/07/04 - Séminaire de l'Équipe MMiXT, Laboratoire LENA, Hôpital de La Pitié-Salpêtrière, Paris
    Régions de confiance par rééchantillonnage   [pdf.gz]
40. 2007/03/12 - Groupe de Travail des thésards Delphine-Sabourin, Université Paris-Dauphine.
    Sélection de modèles et Apprentissage Statistique   [pdf.gz]
41. 2006/11/27 - Groupe de Travail de Statistique, LPMA, Paris.
    Sélection de modèles par rééchantillonnage
42. 2006/10/23 - Groupe de Travail Apprentissage, ENS Ulm, Paris.
    Sélection de modèles par rééchantillonnage   [pdf.gz]   [audio+video]
43. 2006/10/18 - Séminaire des doctorants, Université Paris-Sud, Orsay.
    Chaos et campagnols
44. 2006/05/22 - Groupe de Travail Maths-Bio, ENS Ulm, Paris.
    Étude d'un modèle de dynamique des populations.   [audio+video]
45. 2006/01/30 - Groupe de Travail INAPG-Select, INAPG, Paris.
    Pénalisation par rééchantillonnage en apprentissage
46. 2004/11/10 - Séminaire des élèves, ENS Ulm, Paris.
    La concentration est utile à l'apprentissage

Soutenance de thèse

47. 2007/12/13 - Orsay, dans le cadre du Séminaire de Probabilités et Statistiques du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay. Plus d'informations sur cette page.

Autres exposés

48. 2006/07/08 - École d'été de Probabilités, Saint-Flour Cantal).
    Model selection by resampling penalization   [pdf.gz]

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