Date | Enseignant | Sujets couverts | |
28 septembre | Guillaume Obozinski | Introduction Maximum de vraisemblance Modeles a un noeud |
Transparents |
5 octobre | Guillaume Obozinski | Regression lineaire Regression logistique Classification generative |
|
12 octobre | Francis Bach | K-means EM Melanges de Gaussiennes Theorie des graphes |
|
19 octobre | Francis Bach | Modeles graphiques orientes Modeles graphiques non orientes |
|
26 octobre | Guillaume Obozinski | Familles exponentielles Theorie de l'information Melanges d'experts |
|
2 novembre | Guillaume Obozinski | Variables Gaussiennes Analyse factorielle |
Notes de
cours (Scribes: Francois-Xavier Thomas, Martin Royer) |
9 novembre | Guillaume Obozinski | Algorithme somme-produit HMM |
Notes de
cours (Scribes: Piotr Bojanowski, Yin Chen) |
16 novembre | Francis Bach | Inference approchee | Notes de
cours (Scribes: Nicolas Pécheux, Rémi Lajugie) |
23 novembre | Francis Bach | Methodes Bayesiennes | |
1er decembre |
obtenir accord pour sujet de
projet |
||
17 decembre |
rendre rapport d'etape des projets et DM3 | ||
5 janvier 2012 | Evaluation |
Ce
cours porte sur la modélisation statistique de données complexes
multivariées. Il est centré sur le formalisme des modèles
graphiques probabilistes (aussi appelés réseaux Bayésiens), qui
se trouvent à la frontière entre la théorie des graphes et les
probabilités. Ce formalisme regroupe un grand nombre de modèles
existants (modèle de Markov cachés, filtres de Kalman) et
dséfinit la sémantique et les algorithmes d’inférence et
d’apprentissage nécessaires pour étendre naturellement ces
modèles à des situations plus complexes. Des applications des
modèles graphiques à des problèmes de vision, traitement du
signal, intelligence artificielle et bioinformatique seront
présentées.
Références - Polycopié
Le
cours sera basé sur le livre en préparation de
Michael Jordan (UC Berkeley) sur les modèles graphiques,
et sur des articles scientifiques appliquant ces techniques. Le
polycopie tiré du livre sera disponible pour les élèves suivant
ce cours (aupres du secretariat du Mastere).