Sylvain Arlot

English version

Chargé de Recherches 2ème classe - CNRS

Équipe Sierra - DI/ENS
INRIA
23 avenue d'Italie
CS 81321
75214 PARIS Cedex 13 - France

E-mail: sylvain point arlot at ens point fr
Bureau: Bureau 46 [Comment venir]
Téléphone: +33 1 39 63 50 99
Fax: +33 1 39 63 79 87
Clé publique GPG (Key fingerprint 60A6 45C6 9CCA 10E4 B98C 4ECA 40C9 6F55 6AA2 D12F)

Je suis chargé de recherche 1ère classe au CNRS, au sein de l'équipe Sierra du DI/ENS (Département d'Informatique de l'École Normale Supérieure). Je suis également membre du réseau européen PASCAL.
Je suis membre du projet ANR Calibration (programme blanc). Jusqu'en août 2012, j'étais porteur du projet ANR DETECT, qui fait partie du programme 'Jeunes Chercheurs Jeunes Chercheuses'.

Thèmes de recherche:

Apprentissage statistique, statistiques non-paramétriques
Rééchantillonnage, validation croisée V-fold, bootstrap
Calibration automatique d'algorithmes d'apprentissage, sélection de modèles
Régions de confiance et tests multiples en grande dimension
L'interaction des points précédents avec la vision par ordinateur

CV court/long - Liste de mes travaux (publications et logiciels) - Ma thèse - Exposés (avec des transparents et quelques vidéos) - Enseignement et diffusion des savoirs - Divers

Enseignement

Printemps 2013: Apprentissage statistique (avec F. Bach) - Master 2 "Probabilités et Statistiques" - Université Paris-Sud (Orsay)

Publications et Prépublications

Voir aussi ce fichier bibtex, sa mise en forme avec bibserver, et la liste de mes publications sur Hal ou sur Google Scholar.

Prépublications et articles à paraître:

(2013) Rémi Lajugie, Sylvain Arlot, Francis Bach. Large-Margin Metric Learning for Partitioning Problems. Preprint.
[Hal] [arXiv]
(2012) Sylvain Arlot, Matthieu Lerasle. V-fold cross-validation and V-fold penalization in least-squares density estimation. Preprint.
[Hal] [arXiv]
(2012) Sylvain Arlot, Alain Celisse, Zaïd Harchaoui. Kernel change-point detection. Preprint.
[Hal] [arXiv]
(2011) Sylvain Arlot, Francis Bach. Data-driven calibration of linear estimators with minimal penalties. Preprint (version longue du papier NIPS 2009).
[Hal] [arXiv]
(2010) Sylvain Arlot. Choosing a penalty for model selection in heteroscedastic regression. Preprint.
[Hal] [arXiv]
(2008) Sylvain Arlot. V-fold cross-validation improved: V-fold penalization. Preprint.
[Hal] [appendice, pdf] [arXiv]
(2004) Sylvain Arlot. Étude d'un modèle de dynamique des populations. Rapport de master 2, sous la direction de J.-C. Yoccoz (en français).
[Hal (rapport + vidéos en annexe)] [arXiv] Version avec figures en résolution maximale, 6.6 Mb [ps.gz] [page web dédiée]

Articles publiés dans des journaux ou conférences à comité de lecture:

(2012) Matthieu Solnon, Sylvain Arlot, Francis Bach. Multi-task Regression using Minimal Penalties. JMLR 13(Sep):2773-2812, 2012.
[pdf] [journal] [Hal] [arXiv] [code matlab]
(2011) Sylvain Arlot, Peter L. Bartlett. Margin adaptive model selection in statistical learning. Bernoulli, Vol. 17, No 2, 687--713. DOI: 10.3150/10-BEJ288.
[doi] [journal] [pdf] [Euclid] [Hal] [arXiv]
(2010) Sylvain Arlot, Alain Celisse. Segmentation of the mean of heteroscedastic data via cross-validation. Statistics and Computing, 1--20. DOI: 10.1007/s11222-010-9196-x.
[journal] [pdf.gz] [matériel supplémentaire, pdf.gz] [version courte, 41e Journées de Statistique, SFDS] [Hal] [arXiv] [code matlab]
(2010) Sylvain Arlot, Alain Celisse. A survey of cross-validation procedures for model selection. Statistics Surveys, 4, (2010), 40-79 (electronic). DOI: 10.1214/09-SS054.
[journal] [pdf] [Hal] [arXiv]
(2010) Sylvain Arlot, Gilles Blanchard, Etienne Roquain. Some nonasymptotic results on resampling in high dimension, I: Confidence regions. The Annals of Statistics, Vol. 38, No. 1, 51-82.
[journal] [pdf] [Hal] [arXiv] [code matlab]
(2010) Sylvain Arlot, Gilles Blanchard, Etienne Roquain. Some nonasymptotic results on resampling in high dimension, II: Multiple tests. The Annals of Statistics, Vol. 38, No. 1, 83-99.
[journal] [pdf] [Hal] [arXiv] [code matlab]
(2009) Sylvain Arlot, Francis Bach. Data-driven calibration of linear estimators with minimal penalties. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 22, 46--54.
[proceedings] [pdf] [matériel supplémentaire] [transparent] [poster] - Version longue (preprint): [Hal] [arXiv]
(2009) Sylvain Arlot. Model selection by resampling penalization. Electronic Journal of Statistics, 3, (2009), 557-624 (electronic). DOI: 10.1214/08-EJS196.
[journal] [pdf] [appendice, pdf] [Hal] [code matlab] - Voir aussi un précédent preprint de 2007, version courte de cet article: [Hal] [arXiv]
(2009) Josselin Desmars, Sylvain Arlot, Jean-Eudes Arlot, Valery Lainey, Alain Vienne. Estimating the accuracy of satellite ephemerides using the bootstrap method. Astronomy and Astrophysics, 499, 321--330.
[journal] [résumé] [pdf]
(2009) Sylvain Arlot, Pascal Massart. Data-driven calibration of penalties for least squares regression. Journal of Machine Learning Research. 10(Feb):245--279, 2009
[journal] [pdf] [Hal] [arXiv]
(2007) Sylvain Arlot, Gilles Blanchard, Etienne Roquain. Resampling based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector. In COLT 2007, volume 4539 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pp. 127-141. Springer, Berlin, 2007.
[proceedings] [Hal] [arXiv]

Autres papiers (publiés sans processus de revue):

(2010) Sylvain Arlot, Francis Bach. Data-driven penalties for linear estimators selection. In Oberwolfach Reports. Vol. 7, no. 1, report No.16/2010. Workshop "Modern Nonparametric Statistics: Going Beyond Asymptotic Minimax".
[pdf.gz] [page du workshop] [rapport complet, pdf]
(2007) Sylvain Arlot. V-fold penalization: an alternative to V-fold cross-validation. Oberwolfach Report 50-2007, workshop "Reassessing the paradigms of statistical model-building".
[pdf.gz] [page du workshop] [rapport complet, pdf]

Ma thèse:

(2007) Sylvain Arlot. Rééchantillonnage et Sélection de modèles. Thèse de doctorat.
[résumé] [pdf.gz] [TEL]

Logiciels

Dernière modification : 07/03/2013